Sex-specific computational models for blood pressure regulation in the rat
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades, substantial effort has been devoted to the development of computational models of the cardiovascular system. Some of these models simulate blood pressure regulation in humans and include components of the circulatory, renal, and neurohormonal systems. Although such human models are intended to have clinical value in that they can be used to assess the effects and reveal mechanisms of hypertensive therapeutic treatments, rodent models would be more useful in assisting the interpretation of animal experiments. Also, despite well-known sexual dimorphism in blood pressure regulation, almost all published models are gender neutral. Given these observations, the goal of this project is to develop the first computational models of blood pressure regulation for male and female rats. The resulting sex-specific models represent the interplay among cardiovascular function, renal hemodynamics, and kidney function in the rat; they also include the actions of the renal sympathetic nerve activity and the renin-angiotensin-aldosterone system as well as physiological sex differences. We explore mechanisms responsible for blood pressure and renal autoregulation and notable sexual dimorphism. Model simulations suggest that fluid and sodium handling in the kidney of female rats, which differs significantly from males, may contribute to their observed lower salt sensitivity as compared with males. Additionally, model simulations highlight sodium handling in the kidney and renal sympathetic nerve activity sensitivity as key players in the increased resistance of females to angiotensin II-induced hypertension as compared with males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».