Determining elemental strontium distribution in rat bones treated with strontium ranelate and strontium citrate using 2D micro‐XRF and 3D dual energy K‐edge subtraction synchrotron imaging
Notice bibliographique
Résumé
Strontium‐based medications, such as strontium ranelate, have been suggested to have therapeutic effects in patients with osteoporosis. Strontium salts available off‐shelf in stores across North America are assumed to provide similar effects as strontium ranelate and thus should lead to similar distributions of elemental strontium incorporated in bone. The objective of this study was to compare the spatial distribution of strontium in animal bones following the administration of strontium ranelate and strontium citrate. Seventeen‐week‐old Sprague–Dawley rats were split into three groups over 10 weeks and given 625 mg/kg/day of strontium ranelate and 676 mg/kg/day of strontium citrate; the control group received no additional supplementary strontium. The humeri were collected from all animals, and strontium distribution was mapped using 2D micro‐XRF and 3D dual energy K‐edge subtraction (KES) imaging. 2D and 3D elemental mapping methods demonstrated that strontium delivered during treatment by both salts had the same spatial distribution. 3D elemental strontium maps of treated animal bones showed that strontium was largely observed in the trabecular regions under the epiphyseal (growth) plate. The thickness of the strontium layers in both the strontium ranelate and strontium citrate sample was not significantly different ( p = .9201). 2D micro‐XRF and 3D dual‐energy KES images effectively elucidated the spatial distribution of elemental strontium in calcified tissue. These methods provide a novel approach to evaluating the potential efficacy of strontium supplements in the treatment of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».