<p>Chinese Hospitalized Cardiovascular Patients’ Attitudes Towards Self-Management: A Qualitative Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study is aiming to investigate cardiovascular patients' attitudes towards self-management during hospitalization in China. PATIENTS AND METHODS: Twenty-nine individuals living with cardiovascular disease from one designated Cardiology Department in Hangzhou, China, were recruited through a purposive sampling procedure. A qualitative descriptive methodology was used. Semi-structured interviews were also used to gain attitudes toward self-management. The interviews were audio-recorded, transcribed and analyzed by thematic analysis to develop the results. RESULTS: Four themes were identified from the qualitative data: (1): Responsibilities of self-management; (2): Reflections on self-management; (3): Acknowledgement of self-management support; (4): Challenges in implementing and adherence to self-management. Additionally, interview data were also given to illustrate these main themes emerging during the analysis. Patients gradually took their responsibilities to manage chronic symptoms. During their self-management process, they did reflections to help correct their regiments through supportive interactions. Health system responsiveness, health disparities, social capital, and cultural setting were the main external factors influencing better self-management implementation and adherence. CONCLUSION: This study revealed the hospitalized cardiovascular patients' attitudes towards self-management in China. These findings emphasized the importance of patients' responsibility, reflections, and various social support receiving and pointed out specific external factors influencing the health outcomes and their quality of life. This study also proves the guide for the policymakers and health system better instructions to develop individually and culturally tailored advanced self-management interventions and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».