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Enregistrement W3005884328 · doi:10.7554/elife.51915

Etv transcription factors functionally diverge from their upstream FGF signaling in lens development

2020· article· en· W3005884328 sur OpenAlexfundno aff
Ankur Garg, Abdul Hannan, Qian Wang, Neoklis Makrides, Jian Zhong, Hongge Li, Sungtae Yoon, Yingyu Mao, Xin Zhang

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStarr FoundationResearch to Prevent Blindness
Mots-clésCell biologyBiologyLens (geology)Lens FiberNotch signaling pathwayMAPK/ERK pathwayFibroblast growth factorTranscription factorPhosphorylationSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayTranscription (linguistics)GeneGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signal regulated transcription factors (SRTFs) control the ultimate transcriptional output of signaling pathways. Here, we examined a family of FGF-induced SRTFs – Etv1, Etv 4, and Etv 5 – in murine lens development. Contrary to FGF receptor mutants that displayed loss of ERK signaling and defective cell differentiation, Etv deficiency augmented ERK phosphorylation without disrupting the normal lens fiber gene expression. Instead, the transitional zone for lens differentiation was shifted anteriorly as a result of reduced Jag1-Notch signaling. We also showed that Etv proteins suppresses mTOR activity by promoting Tsc2 expression, which is necessary for the nuclei clearance in mature lens. These results revealed the functional divergence between Etv and FGF in lens development, demonstrating that these SRTFs can operate outside the confine of their upstream signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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