The coordinated increase in stomatal density and vein dimensions during genetic improvement in rice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rice ( Oryza sativa L. ssp. indica ) has experienced three distinct phases of considerable yield increases: Green Revolution, utilization of heterosis, and the combination of ideotype and inter‐subspecific hybrid breeding. Crop breeding and selection for high yield have increased radiation use efficiency in modern indica rice varieties. However, the underlying leaf morphological and physiological changes have not been established. Field and pot experiments were conducted in 2016 and 2017. We investigated the relationships between the anatomical maximum stomatal conductance ( g max ), operational stomatal conductance ( g op ), and the anatomy of the stomata and vein in relation to leaf‐level transpiration and photosynthesis across historical indica rice varieties. The results showed that flag leaf temperature of new varieties was reduced relative to the temperature of older varieties due to increased g op and leaf transpirational cooling. Both high stomatal density and larger veins were increased in new varieties with improved yield potential, while no change was observed in stomatal length and vein density. There was a significant correlation between stomatal density and g op as well as between g op and the light‐saturated photosynthetic rate. The present study reveals that historical selection for high yield is accompanied by leaf morphological changes that contribute to enhanced g op , leaf cooling, and photosynthesis of irrigated rice inhabiting hot, high light environments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».