3.3 Age- and Sex-specific Reference Intervals for Brachial Artery Flow-mediated Dilation in Healthy Individuals and the Relation with Cardiovascular Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Assessment of endothelial function using brachial artery flow-mediated dilation (FMD) predicts future cardiovascular disease (CVD) risk. However, poor adherence to protocol guidelines and lack of reference values hinders widespread FMD use. This study established age- and sex-specific reference intervals for brachial artery FMD in healthy individuals and examined the relation with CVD risk factors. Methods Collected according to expert-consensus guidelines, we combined brachial artery FMD and subject characteristics/medical history from 5,362 individuals (4–84 years; 2,076 females). We first examined healthy individuals ( n = 1,403 [582 females]) to generate age-/sex-specific percentile curves. Subsequently, we included subjects with CVD risk factors but without disease (un-medicated n = 3,167 [1,247 females], and medicated n = 792 [247 females]). Multiple linear regression tested the relation of CVD risk factors with FMD. Results Healthy men showed a negative, curvilinear relation between FMD and age, whilst females revealed a linear relation that started higher, but declined at a faster rate. Age-/sex-related differences in FMD, at least partly, relate to baseline artery diameter. FMD was affected by CVD risk factors in un-medicated (e.g. systolic-/diastolic blood pressure, diabetes) and medicated subjects (e.g. dyslipidaemia). Importantly, sex mediated these effects ( p < 0.05), with (supra) normalisation of FMD in medicated men, but not in women (except for blood pressure). Conclusion Sex alters the age-related decline in FMD, which is partly explained through differences in artery diameter. Sex also altered the effect of some CVD risk factors and medication on FMD. This work improves interpretation and future use of the FMD technique when strictly adhering to FMD protocol guidelines.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».