How do immune and mesenchymal cells influence the intestinal epithelial cell compartment in inflammatory bowel disease? Let’s crosstalk about it!
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells provide a front line of defense by establishing a barrier against food Ags, pathogens, and commensal microorganisms. This defense includes the establishment of a tolerogenic environment in the gastrointestinal (GI) tract. The intestinal epithelium replenishes itself by cell turnover every 4-5 days, and this process is facilitated by various pathways of communication between the intestinal epithelial cells (IECs), the underlying stromal cell network, and professional immune cells, which together help establish a proper intestinal stem cell (ISC) niche in the crypt. However, during a state of inflammation, such as in inflammatory bowel diseases (IBD), these communication pathways can be altered, and this can lead to the development of inflammatory IECs within the crypt that further drive inflammation. Here, we review the current literature looking at crosstalk between immune cells, stromal cells, and IECs: how does the immune system potentially alter the ISC niche, and how do IECs influence intestinal immunity? We discuss the latest research using single cell RNA sequencing and intestinal organoid cultures to help answer these questions. A better understanding of this complex crosstalk can help lead to a better understanding of intestinal biology in general, and more efficient therapeutic approaches to treat IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».