Antibiotic use during pregnancy increases offspring asthma severity in a dose‐dependent manner
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antibiotics during pregnancy is associated with increased allergic asthma risk in the offspring, and given that approximately 25% of pregnant women are prescribed antibiotics, it is important to understand the mechanisms contributing to this phenomenon. Currently, there are no studies that directly test this association experimentally. Our objective was to develop a mouse model in which antibiotic treatment during pregnancy results in increased offspring asthma susceptibility. METHODS: Pregnant mice were treated daily from gestation day 8-17 with an oral solution of the antibiotic vancomycin, and three concentrations were tested. At weaning, offspring were subjected to an adjuvant-free experimental asthma protocol using ovalbumin as an allergen. The composition of the gut microbiome was determined in mothers and offspring with samples collected from five different time points; short-chain fatty acids were also analyzed in allergic offspring. RESULTS: We found that maternal antibiotic treatment during pregnancy was associated with increased offspring asthma severity in a dose-dependent manner. Furthermore, maternal vancomycin treatment during pregnancy caused marked changes in the gut microbiome composition in both mothers and pups at several different time points. The increased asthma severity and intestinal microbiome changes in pups were also associated with significantly decreased cecal short-chain fatty acid concentrations. CONCLUSION: Consistent with the "Developmental Origins Hypothesis," our results confirm that exposure to antibiotics during pregnancy shapes the neonatal intestinal environment and increases offspring allergic lung inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle