A Novel and Different Approach for the Synthesis of Quinoline Derivatives Starting Directly from Nitroarenes and Their Evaluation as Anti-Cancer Agents
Notice bibliographique
Résumé
A series of new quinoline derivatives (6-phenyl-6H-chromeno, [4,3-b] quinoline) have been prepared by using 4-chloro-2-phenyl-2H-chromene-3-carbaldehyde and various substituted nitroarenes as starting materials in the presence of Tin (II) chloride dihydrate and ethanol. The conversion in this synthesis involves the following steps (i) reduction of nitroarenes to anilines, (ii) Coupling of the anilines, chromene aldehydes (iii) Cyclization of resulting species and (iv) dehydration of cyclic intermediates. Several new quinolones have been prepared. We screened eight compounds of this novel series (6a-r) in three different cancer cell lines (B16F10, MCF7 and A549). The screened compounds showed moderate anticancer activity on two of the studied cell lines with best IC50 values of compound 6i (6.10±1.23 µM) and 6m (8.21±2.31 µM) on MCF7 cells. The selected compounds 6i and 6m led to morphological changes after treatment on MCF7 cell line. Interestingly, detailed studies suggested that the compounds 6i and 6m induced apoptosis in MCF7 cells in an oxidative stress independent manner without causing necrosis. In addition, we found destabilization of mitochondrial membrane potential behind the observed anticancer activity. Our results clearly indicate the promising anticancer potential of this novel series. This method is operationally simple and works with a diverse range of substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».