Price smoking participation elasticity in Colombia: estimates by age and socioeconomic level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco prevalence in Colombia is small compared with other Latin America despite the nation's tobacco taxes being among the lowest in the region. However, tobacco taxes have increased several times during the last decade, and large increases in 2010 and 2016 impacted consumer prices. OBJECTIVE: This paper aims to estimate the price smoking participation elasticity (PPE) in Colombia, with specific reference to regional increases in consumer prices after 2010 tax policy changes. METHODS: The PPE is computed using logistic regression based on individual-level data from the National Psychoactive Substances Consumption Survey for 2008 and 2013. Our specific focus is state-level variation in Colombian cigarette prices between 2008 and 2013 induced by the tax hike in 2010. RESULTS: The estimated PPE in Colombia is around -0.66 (p value=0.046). We find almost no differences across socioeconomic level, but price sensitivity was greater for women than men, and for relatively older individuals (ages 51-64). CONCLUSIONS: PPE for Colombia is above estimates for comparable middle-income countries such as Mexico. As a result, current estimates for health gains of tax policies are likely to be underestimated. Moreover, in contrast with the literature, we find that the PPE for the youth (≤25 years) is lower than older age groups, and there is no evidence of a prominent socio-economic status (SES) gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».