Weed Control in Dicamba-Resistant Soybean with Glyphosate/Dicamba Applied at Various Doses and Timings
Notice bibliographique
Résumé
Seven field trials were completed over a three-year period (2016 to 2018) in southwestern Ontario, Canada, to assess weed control in conventional-till dicamba-resistant (DR) soybean with glyphosate/dicamba (2 : 1 ratio) applied postemergence (POST) at 3 doses (900, 1350, and 1800 g·ae·ha−1) and 3 application timings (up to 5, 15, and 25 cm weeds). There was minimal soybean injury (≤2%) from treatments evaluated. Glyphosate/dicamba applied at application timing of up to 5, 15, and 25 cm weeds, controlled Amaranthus spp. (pigweed spp.) 87–96, 94–99, and 99%; Ambrosia artemisiifolia (common ragweed) 93–99, 97–99, and 99–100%; Chenopodium album (lambsquarters) 89–99, 95–100, and 99–100%; Echinochloa crus-galli (barnyardgrass) 81–84, 94–96, and 96–97%; Setaria faberi (giant foxtail) 37–90, 77–98, and 99–100%; and Setaria viridis (green foxtail) 94–96, 99, and 99–100%, respectively. Additionally, glyphosate/dicamba applied POST at 900, 1350, and 1800 g·ae·ha−1 controlled Amaranthus spp. 90–97, 95–98, and 97–99%; A. artemisiifolia 95–98, 97–99, and 99–100%; C. album 92–99, 95–100, and 98–100%; E. crus-galli 84–88, 93-94, and 95-96%; S. faberi 74–95, 75–97, and 79–98%; and S. viridis 98, 98–99, and 98–100%, respectively. Weed interference reduced DR soybean yield as much as 51% compared to the highest yielding treatments. Results indicate that glyphosate/dicamba applied POST at the label doses can provide an adequate control of troublesome weeds in DR soybean. Weed control was generally most consistent when glyphosate/dicamba was applied at the highest registered dose in Ontario (1800 g·ae·ha−1) and when weeds were up to 25 cm tall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».