Weed Control in Dicamba-Resistant Soybean with Glyphosate/Dicamba Applied at Various Doses and Timings
Notice bibliographique
Résumé
Seven field trials were completed over a three-year period (2016 to 2018) in southwestern Ontario, Canada, to assess weed control in conventional-till dicamba-resistant (DR) soybean with glyphosate/dicamba (2 : 1 ratio) applied postemergence (POST) at 3 doses (900, 1350, and 1800 g·ae·ha −1 ) and 3 application timings (up to 5, 15, and 25 cm weeds). There was minimal soybean injury (≤2%) from treatments evaluated. Glyphosate/dicamba applied at application timing of up to 5, 15, and 25 cm weeds, controlled Amaranthus spp. (pigweed spp.) 87–96, 94–99, and 99%; Ambrosia artemisiifolia (common ragweed) 93–99, 97–99, and 99–100%; Chenopodium album (lambsquarters) 89–99, 95–100, and 99–100%; Echinochloa crus-galli (barnyardgrass) 81–84, 94–96, and 96–97%; Setaria faberi (giant foxtail) 37–90, 77–98, and 99–100%; and Setaria viridis (green foxtail) 94–96, 99, and 99–100%, respectively. Additionally, glyphosate/dicamba applied POST at 900, 1350, and 1800 g·ae·ha −1 controlled Amaranthus spp. 90–97, 95–98, and 97–99%; A. artemisiifolia 95–98, 97–99, and 99–100%; C. album 92–99, 95–100, and 98–100%; E. crus-galli 84–88, 93-94, and 95-96%; S. faberi 74–95, 75–97, and 79–98%; and S. viridis 98, 98–99, and 98–100%, respectively. Weed interference reduced DR soybean yield as much as 51% compared to the highest yielding treatments. Results indicate that glyphosate/dicamba applied POST at the label doses can provide an adequate control of troublesome weeds in DR soybean. Weed control was generally most consistent when glyphosate/dicamba was applied at the highest registered dose in Ontario (1800 g·ae·ha −1 ) and when weeds were up to 25 cm tall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».