Diagnostic accuracy of three ultrasonography strategies for deep vein thrombosis of the lower extremity: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compression ultrasonography (CUS) is the first-line imaging test in the diagnostic management of suspected deep vein thrombosis (DVT) of the lower extremity. Three CUS strategies are used in clinical practice. However, their relative diagnostic accuracy is uncertain. OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis aimed to summarize and compare the diagnostic accuracy of single limited, serial limited, and whole-leg CUS for DVT. METHODS: MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched from January 1st, 1989 to July 23rd, 2019 for studies assessing at least one of the CUS strategies in adults with suspected DVT of the lower extremity, using clinical follow-up for venous thromboembolism or contrast venography as the reference standard. Study selection, data extraction, and risk of bias assessment were performed in duplicate by independent authors. A bivariate random-effects model was used to compute diagnostic accuracy summary estimates. RESULTS: Forty studies (n = 21,250) were included. The venous thromboembolic event rate after a negative CUS (failure rate) of single limited (1.4%; 95% CI, 0.83-2.5), serial limited (1.9%; 95% CI, 1.4-2.5), and whole-leg CUS (1.0%; 95% CI, 0.6-1.6) did not differ significantly. The proportion of positive results was lower with single limited CUS, as was DVT prevalence in this group. CONCLUSIONS: The failure rates of single limited, serial limited, and whole-leg CUS for DVT appeared to be quite comparable. The relative failure rate of single limited CUS remains uncertain, as the DVT prevalence was lower in these studies. Therefore, this CUS strategy may only be safe in a selected group of low-risk patients. Preference for one of the strategies may be based on pretest probability assessment, feasibility, expertise, and perceived clinical relevance of isolated distal DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».