Abstract WP28: Factors Associated With Imaging and Endovascular Therapy Decisions for Mild Ischemic Stroke: An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 1 in 7 patients with mild ischemic stroke (NIHSS ≤5) have large vessel occlusion (LVO). These patients were excluded from randomized trials of endovascular therapies (EVT). We conducted a survey to evaluate global practice patterns of EVT in mild stroke with LVO. Methods: International vascular stroke clinicians and interventionalists were invited to participate through professional stroke listservs. The survey consisted of 6 clinical vignettes of mild stroke patients with LVO (Table). Cases varied by NIHSS, neurological symptoms and LVO site. All had same risk factors, time from symptom onset (5h) and unremarkable head CT (high ASPECTS). Advanced imaging data was available upon request. We explored independent case and responder specific factors associated with advanced imaging request and EVT decision. Results: Of 492 responders, 482 had analyzable data ([median age 44 (IQR 11.25)], 78% male, 77% attending, 22% interventionalist). Participants were from USA (45%), Europe (32%), Australia (12%), Canada (6%), and Latin America (5%). EVT was offered to 48% (84% M1, 29% M2 and 19% A2). Treatment decision made without advanced imaging in 66%. In multivariable analysis, proximal occlusion (M1 vs M2 or A2, p<0.001), higher NIHSS (p<0.001) and fellow level training (vs attending; p=0.001) were positive predictors of EVT. Distal occlusion (M2 and A2) and higher age of responder were independently associated with increased advanced imaging requests. Compared to US and Australian responders, Canadians were less likely to offer EVT, while those in Europe and Latin America were more likely (p<0.05). Conclusions: Treatment patterns of EVT in mild stroke vary widely. More proximal occlusion, higher NIHSS, younger physician, fellow level training, and area of residence (Europe and Latin America) were key factors associated with offering EVT. These data suggest that wide equipoise exists in the current approach to this important subset of LVO stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».