Hepatocellular carcinoma tumour burden score to stratify prognosis after resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) staging system has been largely adopted in clinical practice, recent studies have emphasized the need for further refinement and subclassification of this system. METHODS: Patients who underwent hepatectomy with curative intent for BCLC-0, -A or -B hepatocellular carcinoma (HCC) between 2000 and 2017 were identified using a multi-institutional database. The tumour burden score (TBS) was calculated, and overall survival (OS) was examined in relation to TBS and BCLC stage. RESULTS: Among 1053 patients, 63 (6·0 per cent) had BCLC-0, 826 (78·4 per cent) BCLC-A and 164 (15·6 per cent) had BCLC-B HCC. OS worsened incrementally with higher TBS (5-year OS 77·9, 61 and 39 per cent for low, medium and high TBS respectively; P < 0·001). No differences in OS were noted among patients with similar TBS, irrespective of BCLC stage (61·6 versus 58·9 per cent for BCLC-A/medium TBS versus BCLC-B/medium TBS, P = 0·930; 45 versus 13 per cent for BCLC-A/high TBS versus BCLC-B/high TBS, P = 0·175). Patients with BCLC-B HCC and a medium TBS had better OS than those with BCLC-A disease and a high TBS (58·9 versus 45 per cent; P = 0·005). On multivariable analysis, TBS remained associated with OS among patients with BCLC-A (medium TBS: hazard ratio (HR) 2·07, 95 per cent c.i. 1·42 to 3·02, P < 0·001; high TBS: HR 4·05, 2·40 to 6·82, P < 0·001) and BCLC-B (high TBS: HR 3·85, 2·03 to 7·30; P < 0·001) HCC. TBS could also stratify prognosis among patients in an external validation cohort (5-year OS 79, 51·2 and 28 per cent for low, medium and high TBS respectively; P = 0·010). CONCLUSION: The prognosis of patients with HCC varied according to the BCLC stage but was largely dependent on the TBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».