Enfoque de aprendizaje basado en tareas en el desarrollo de la habilidad del habla
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
El propósito central del presente artículo científico fue determinar la influencia del Enfoque de aprendizaje basado en tareas que ayuda a fortalecer la capacidad de los estudiantes de habla del Centro de Idiomas de la Universidad Nacional de Chimborazo nivel 1. Para determinar la efectividad de este procedimiento, un Los exámenes previos y posteriores basados en el examen Cambridge KET - parte oral, se dieron a los estudiantes de primer nivel en el Centro de Idiomas de la Universidad Nacional de Chimborazo, clases 1K4 y 1E4 durante el período de octubre de 2018 a marzo de 2019. A Se diseñó un manual para el maestro que se utilizó durante el procedimiento en el aula. La interpretación de los datos se realizó antes y después del trabajo en el aula. El diseño del manual para el maestro se realizó en base a las tres etapas del proceso de una tarea: tarea previa, tarea propia y tarea posterior con el uso de varios tipos de tareas como individual, grupal, abierta, cerrada, y tareas de falta de información, teniendo en cuenta el desafío y el incentivo que cada tarea implica en el aumento de la habilidad de hablar de los alumnos. Una vez que el procedimiento ha finalizado con la implementación de la propuesta, el análisis de datos obtenido de la prueba previa y posterior se analizó mediante el uso de la prueba T-student. La conclusión muestra que, efectivamente, el Enfoque de aprendizaje basado en tareas tuvo una influencia positiva en el desarrollo de la producción oral de los estudiantes que mejoraron su capacidad de hablar. Por lo tanto, se recomienda que los maestros apliquen esta propuesta con el enfoque de aprendizaje basado en tareas para mejorar el rendimiento oral de los estudiantes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle