Self-Reported Health and Patterns of Romantic Love in Adolescents from Eight European Countries and Regions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Sexual minority youth (SMY) are at increased risk of poor health, but it remains unclear whether this phenomenon is universal. In this study, nationally representative samples of 15-year olds from eight European countries and regions were investigated to test if adolescents who have been in love with same- or both-gender partners report poorer health than those exclusively in love with opposite-gender partners or who have never been in love. Methods: A subsample of 13,674 adolescents participating in the 2014 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study was used. We conducted binary logistic regression, adjusted for gender, region, and relative family affluence, to analyze associations between self-reported romantic love, multiple psychosomatic symptoms, and poor self-rated health. Results: Adolescents reporting same-gender love (adjusted odds ratio [aOR] = 1.50, 95% confidence interval [CI]: 1.11–2.02) and both-gender love (aOR = 3.57, 95% CI: 2.65–4.83) had significantly higher odds for multiple psychosomatic symptoms than those who reported opposite-gender love. Similarly, both SMY groups had higher odds of poor self-rated health (aOR = 2.95, 95% CI: 1.64–5.31 and aOR = 3.08, 95% CI: 1.79–5.31, respectively). Those who reported that they have never been in love had significantly lower odds for multiple symptoms. Adjustment for sociodemographic variables and stratifying by gender did not substantially change the odds ratios. Conclusion: Adolescents in love with same- and both-gender partners reported poorer subjective health outcomes than those in love with opposite-gender partners or who reported never being in love, suggesting that SMY health inequalities are found across various European countries and regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».