Technologies of Reproduction Terry Varieties of Clematis
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents issues of optimizing the technology of growing popular terry varieties of clematis (Clematis L.) in Russia. Trimming groups, bookmark features of flower buds are described. The issues of reproduction and agricultural technology when laying uterine plantations are considered. A comparative analysis of traditional breeding technology with innovative technology (in vitro). The optimal nutrient medium for the stages of micro propagation, cultivation and rooting, enriched with vitamins and other substances. In experiments on green cuttings, 8 terry varieties were used. Estimated rooting of green cuttings by standard propagation technology. Spring cuttings are recommended for the varieties Bellof Woking (83%), Empress (81%), Blue Light (79%) and give a high yield of planting material from one mother plant. Two varieties with low rooting were selected—Purpurea Plena Elegans, Multi Blue. In vitro breeding technology has been developed for them. Accounting and observation of the development of two terry clematis varieties in the tissue culture: Purpurea Plena Elegans, Multi Blue. The aim of our study is to develop a technology for clonally propagation for these varieties, as well as the adaptation of micro plants of these varieties to non-sterile conditions. Therefore, in vitro propagation is recommended for these two varieties. An optimal substrate composition has been developed for the adaptation of clematis plants propagated in vitro, as well as for cuttings. The article provides recommendations for planting, pruning and caring for uterine plantings of clematis with double flowers in sheltered ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».