A comparison of tiotropium, long-acting β2-agonists and leukotriene receptor antagonists on lung function and exacerbations in paediatric patients with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diagnosing and treating asthma in paediatric patients remains challenging, with many children and adolescents remaining uncontrolled despite treatment. Selecting the most appropriate pharmacological treatment to add onto inhaled corticosteroids (ICS) in children and adolescents with asthma who remain symptomatic despite ICS can be difficult. This literature review compares the efficacy and safety of long-acting β 2 -agonists (LABAs), leukotriene receptor antagonists (LTRAs) and long-acting muscarinic antagonists (LAMAs) as add-on treatment to ICS in children and adolescents aged 4–17 years. A literature search identified a total of 29 studies that met the inclusion criteria, including 21 randomised controlled trials (RCTs) of LABAs versus placebo, two RCTs of LAMAs (tiotropium) versus placebo, and four RCTs of LTRA (montelukast), all as add-on to ICS. In these studies, tiotropium and LABAs provided greater improvements in lung function than LTRAs, when compared with placebo as add-on to ICS. Although exacerbation data were difficult to interpret, tiotropium reduced the risk of exacerbations requiring oral corticosteroids when added to ICS, with or without additional controllers. LABAs and LTRAs had a comparable risk of asthma exacerbations with placebo when added to ICS. When adverse events (AEs) or serious AEs were analysed, LABAs, montelukast and tiotropium had a comparable safety profile with placebo. In conclusion, this literature review provides an up-to-date overview of the efficacy and safety of LABAs, LTRAs and LAMAs as add-on to ICS in children and adolescents with asthma. Overall, tiotropium and LABAs have similar efficacy, and provide greater improvements in lung function than montelukast as add-on to ICS. All three controller options have comparable safety profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».