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Enregistrement W3005950680 · doi:10.1061/(asce)la.1943-4170.0000378

Improving Concurrency Assessment and Resolving Misconceptions about But-For Delay Analysis Technique

2020· article· en· W3005950680 sur OpenAlexaff
Moneer Bhih, Tarek Hegazy

Notice bibliographique

RevueJournal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcurrencyComputer scienceReliability engineeringProgramming languageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

But-for delay analysis is a popular technique used in practice and accepted by arbitration boards and courts. However, misconceptions are common when the analysis results are interpreted from different parties' viewpoints. In addition, the adoption of either the literal or functional views on concurrent delays affects the results. This paper thus clarifies the misleading interpretations of but-for results and introduces improvements and an explicit implementation procedure that matches the delay analysis requirements of professional bodies such as the Association for the Advancement of Cost Engineering International (AACEI). To more accurately perform but-for analysis considering all parties' viewpoints, the paper uses Venn representation and suggests a simplified procedure to check for true concurrency. A case study was used to show a detailed procedure for applying but-for with multiple analysis windows as a more accurate approach to assess concurrent delays and to consider baseline updates. The applicability of the proposed improvements was then confirmed using a second practical case study. The paper is expected to remove the existing but-for misconception and provide a procedure for more accurate and repeatable delay analysis considering concurrent delays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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