Must antidepressants be avoided in patients with neuroendocrine tumors? Results of a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Symptoms of depression and anxiety are common in neuroendocrine tumor (NET), yet controversy exists over whether serotonin-mediated antidepressants (SAs) are safe in this population. We sought to address this knowledge gap. METHOD: Following PRISMA guidelines, we conducted a systematic review to identify NET patients who were prescribed SA. RESULTS: We identified 15 articles, reporting on 161 unique patients, 72 with carcinoid syndrome (CS) and 89 without. There was substantial agreement between reviewers at the full-text stage (κ = 0.69). Three of the articles, all with low risk of bias, accounted for most of the cases (149/161; 93%). Among the 72 NET patients with CS prior to antidepressant usage, CS was exacerbated in 6 cases (8%), only 3 (4%) of whom chose to discontinue the antidepressant. The remaining 89 patients had no prior CS symptoms, and none developed CS following antidepressant usage. Overall, no instances of carcinoid crisis or death were reported. CONCLUSIONS: We found no evidence for serious adverse outcomes related to SA usage in NET patients. Previous authors have recommended avoiding antidepressants in NET, but our findings do not support those recommendations. Oncologists should nonetheless monitor for symptom exacerbation when prescribing SA to patients with NET.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».