Engaging From Both Sides: Facilitating a Canadian Two-Generation Prenatal-to-Three Program for Families Experiencing Vulnerability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young children living in families experiencing social vulnerability, including low income, mental illness, addictions, social isolation, and/or homelessness, are at risk of developmental delay. Two-generation programs can improve outcomes for preschool children, but underlying mechanisms and outcomes for younger children remain unclear. PURPOSE: We explored program facilitation and identified developmental benefits of a two-generation program beginning prenatally. METHODS: 100) development between program intake and exit as measured by the Ages and Stages Questionnaires 3rd edition. RESULTS: Our core category, Engaging From Both Sides, included (a) Mitigating Adversity (focused codes Developing Trust, Letting Go of Fear, and Putting in the Effort); (b) Continual Learning (focused codes Staying Connected, and Taking it to the Community); (c) Fostering Families (focused codes Cultivating Optimism, and Happiness and Love); (d) Unravelling Cycles of Crisis (focused codes Advocating, and Helping Parents' Parent); and (e) Becoming Mainstream (focused codes Knowing Someone Has Your Back, and Managing Stress, Anxiety, and Anger). We found significant improvements in child Fine Motor, Problem-Solving, and Personal-Social domains between program intake and exit. CONCLUSIONS: Our study adds to existing literature regarding mechanisms of two-generation programs beginning prenatally. Mitigating effects of intergenerational adversity was the primary motivation for interaction and engagement of staff and parents in two-generation programming, which improved child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».