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Enregistrement W3005977362 · doi:10.5194/cp-2020-1

The phase space of last glacial inception for the Northern Hemisphere from coupled ice and climate modelling

2020· article· en· W3005977362 sur OpenAlexafffund
Taimaz Bahadory, Lev Tarasov, Heather Andres

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésIce sheetGeologyIce-sheet modelClimatologySea iceCryosphereGlacial periodArctic ice packNorthern HemisphereAntarctic sea iceOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present an ensemble of Last Glacial Inception (LGI) simulations for the Northern Hemisphere that largely captures inferred ice volume changes within proxy uncertainties. This ensemble was performed with LCice 1.0, a coupled ice sheet and climate model, varying parameters of both climate and ice sheet components, as well as the coupling between them. Certain characteristics of the spatio-temporal pattern of ice growth and subsequent retreat in both North America (NA) and Eurasia (EA) are sensitive to parameter changes, especially with respect to regional rates of ice growth and retreat. We find that the initial inception of ice over NA and EA is best characterized by the nucleation of ice at high latitude and high elevation sites. Subsequent spreading and merger along with large-scale conversion of snow fields dominate in different sectors. The latter plays an important role in the merging of eastern and western ice regions in NA. The inception peak ice volume in the ensemble occurs approximately at 111 ka and therefore lags the summer 60° N insolation minimum by more than 3 kyr. Ice volumes consistently peak earlier over EA than NA. The inception peak in North America is characterized by a merged Laurentide and Cordilleran ice sheet, with Davis Strait covered in ice in 80 % of simulations. Ice also bridges Greenland and Iceland in all runs by 114 ka and therefore blocks Denmark Strait. This latter feature would thereby divert the East Greenland Current and Denmark Strait overflow and thereby potentially have a significant impact on ocean circulation. The Eurasian ice sheet at its inception peak varies across ensemble runs between a continuous ice sheet to multiple smaller ice caps. In both continents, the colder high latitudes (Ellsmere and Svalbard) tend to grow ice through the entire simulation (to 102 ka), while lower latitudes lose ice after 110 ka. We find temperature decreases over the initial phases of the inception lead to the expansion of NA ice sheet area, and that subsequent precipitation increases contribute to its thickening. EA ice sheet area also expands with decreasing temperatures, but sea ice limits any increases in precipitation, leading to an earlier retreat away from the EA maximum ice sheet volume. We also examine the extent to which the capture of both LGI ice growth and retreat constrains the coupled ice/climate model sensitivity to changing atmospheric pCO2. For a standard transient climate response experiment (1 % increase in pCO2 until doubled), warming ranges between 0.6–2.0 °C for our initial set of 500 simulations without LGI constraint. The warming is reduced to 0.7–1.4 °C for the 55 member ensemble that captures both LGI ice growth and retreat. This therefore underlines the potential value of fully coupled ice/climate modelling of last glacial inception to constrain future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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