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Enregistrement W3005982595 · doi:10.14288/1.0387136

Physical layer security for jamming signal aided multi-antenna communication systems

2019· article· en· W3005982595 sur OpenAlexaff
Hui Ma

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical layerJammingComputer scienceSIGNAL (programming language)Antenna (radio)TelecommunicationsComputer securityPhysicsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical layer security is a promising technique for information security. In multi-antenna systems, secure transmission designs are of crucial importance for physical layer security. In this thesis, our research focuses on the secure transmission designs for jamming signal aided multi-antenna systems. We first investigate robust secure transmission designs for a cooperative jamming aided multiple-input-single-output (MISO) system. Two scenarios are considered: (a) eavesdroppers' channel state information (ECSI) is available and (b) ECSI is unavailable. In scenario (a), a quality-of-service (QoS)-based design is considered to minimize the worst case signal-to-interference-and-noise ratio at the eavesdroppers. A secrecy rate based design is also studied. In scenario (b), a QoS-based design is considered to maximize the power of jamming signals, and the secrecy rate based design is not applicable. We propose an algorithm for each design problem through semidefinite relaxation. Our analysis shows that, even though the beamforming scheme in our designs is fixed as single stream beamforming, this does not cause any loss of optimality. We further consider secure transmission designs for a simultaneous wireless information and power transfer enabled MISO heterogeneous cellular network. In the considered system, all base stations (BSs) send confidential messages to information receivers and energy signals to energy receivers (ERs). BSs collaboratively utilize the energy signals as jamming signals to cripple ERs' interceptions. We propose a sum logarithmic secrecy rate maximization design problem. To tackle the design problem, we propose a semidefinite relaxation and successive convex approximation based centralized secure transmission design algorithm. Moreover, an alternating direction method of multipliers based distributed secure transmission design is also proposed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms. Secure transmission is designed for a cooperative jamming aided MISO non-orthogonal multiple access system. We consider an outage constrained secure transmission design problem under the assumption that only statistical ECSI is available. In the design problem, the minimum probabilistic secrecy rate is maximized. Based on 0-norm and the path-following approach, we develop an algorithm to find a solution to the design problem. Simulation results demonstrate that the secrecy outage probability can be guaranteed through the proposed secure transmission design algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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