Long‐Term Trends of High Aerosol Pollution Events and Their Climatic Impacts in North America Using Multiple Satellite Retrievals and Modern‐Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mean magnitudes and temporal trends in aerosol optical depth (AOD) from satellite observations and an aerosol reanalysis exhibit a negative‐positive east‐northwest dipole across the contiguous United States with large magnitude negative trends over the eastern United States while small magnitude positive trends over the northwestern states. Based on analyses of Modern‐Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2, the AOD reduction over the eastern United States appears to be largely attributable to reductions in aerosol sulfate, while there have been marked increases in aerosol‐organic and elemental carbon over almost all of the contiguous United States and particularly the northwestern states. Long‐term trends of high aerosol pollution events (HAPEs; days with AOD over the long‐term local 90th daily AOD percentile) during 2000–2017 also indicate that over the eastern United States, both the frequency and spatial scale of summer HAPEs exhibit significant negative trends, while those of moderate aerosol events (days with AOD between the local 30th and 70th AOD percentiles) exhibit weak upward trends. Opposing trends, of smaller magnitude, are derived in the northwestern United States and southwestern Canada. Net and shortwave solar radiation show positive trends at the surface and top of atmosphere under clear‐sky conditions over the eastern United States consistent with the reduction in AOD. However, skin temperatures do not indicate significant trends during all days or HAPEs, indicating that the aerosol‐induced radiation trends are not sufficient to manifest trends in surface temperature. Precipitation during HAPEs appears to have increased during 2000–2017 over the eastern and central United States, indicating that the reduction in aerosol may already be enhancing the precipitation through aerosol‐cloud interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».