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Enregistrement W3005990082

An overview of circular economy for wooden construction

2021· preprint· en· W3005990082 sur OpenAlexaff
Zahra Hosseini, Bertrand Laratte, Ben Amor, Pierre Blanchet

Notice bibliographique

RevueSAM, the Arts et Métiers ParisTech open access repository (Paris Institute of Technology) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyRaw materialWork (physics)Product (mathematics)PopulationSustainable developmentBusinessEngineeringEnvironmental economicsComputer scienceMathematicsMechanical engineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circular Economy(CE) is an economic concept, which is in the framework of sustainable development. Circular economy is mostly related to the use of material after their life cycle, and has to be implemented at the design stage of a product or a system. On the one hand, increasing the taxes and the expenses for waste disposal, and on the other hand, decreasing in the resources push industries forward in using circular economy. Nowadays due to the increase in the population, the need for shelter increase and among the materials, which can be used in building, wood is becoming more popular. As wood resources face depletion and wooden houses can have a long lifetime, there will be lots of possibilities for re-using the wooden parts. But as the types of wood for being used in different industries differ, selecting the best type of wood and the future use of it in other industries have to be considered in the buildings’ designing stage.In this work at first the structure and life cycle of the buildings were studied. After that, a new circular structure has been proposed by involving CE in the previous structure. Then by defining appropriate indicators, the use of wood as the main raw material for constructions evaluated. This evaluation has been done by the means of multi criteria decision-making(MCDM) methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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