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Enregistrement W3005991364 · doi:10.3390/ani10020308

Models Based on the Mitscherlich Equation for Describing Typical and Atypical Gas Production Profiles Obtained from In Vitro Digestibility Studies Using Equine Faecal Inoculum

2020· article· en· W3005991364 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Powell, M.S. Dhanoa, A. Garber, Jo‐Anne Murray, Secundino López, J. France

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRumenAnimal scienceHindgutSubstrate (aquarium)Production (economics)MathematicsFermentationBiological systemBiologyStatisticsFood scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two models are proposed to describe atypical biphasic gas production profiles obtained from in vitro digestibility studies. The models are extensions of the standard Mitscherlich equation, comprising either two Mitscherlich terms or one Mitscherlich and one linear term. Two models that describe typical monophasic gas production curves, the standard Mitscherlich and the France model [a generalised Mitscherlich (root-t) equation], were assessed for comparison. Models were fitted to 25 gas production profiles resulting from incubating feedstuffs with faecal inocula from equines. Seventeen profiles displayed atypical biphasic patterns while the other eight displayed typical monophasic patterns. Models were evaluated using statistical measures of goodness-of-fit and by analysis of residuals. Good agreement was found between observed atypical profiles values and fitted values obtained with the two biphasic models, and both can revert to a simple Mitscherlich allowing them to describe typical monophasic profiles. The models contain kinetic fermentation parameters that can be used in conjunction with substrate degradability information and digesta passage rate to calculate extent of substrate degradation in the rumen or hindgut. Thus, models link the in vitro gas production technique to nutrient supply in the animal by providing information relating to digestion and nutritive value of feedstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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