Age-related neuromuscular fatigue and recovery after cycling: Measurements in isometric and dynamic modes
Notice bibliographique
Résumé
Studies have suggested that older individuals are more fatigable than young adults when power loss, measured during single-joint contractions, is considered the fatigue index; however, age-related differences in fatigue considering power measurements during multi-joint movements (e.g., cycling) have not been fully elucidated yet. This study examined age-related differences in dynamic and isometric measures of fatigue in response to three cycling exercises. Ten young (27 ± 4 years) and ten old (74 ± 4 years) men performed exercises on different days, 30-s Wingate, 10-min at severe-intensity, and 90-min at moderate-intensity. Dynamic measures-maximal power, torque, and velocity-were assessed after cycling and during recovery (1-8 min post-exercise) through 7-s cycling sprints and isometric force and fatigue etiology (central and peripheral components) through isometric contractions. There were no age-related differences in the relative reduction of dynamic and isometric measures following the Wingate and moderate-intensity tasks. Maximal power, isometric force, and indices of peripheral function (e.g., high-frequency doublet) decreased more in young compared with older individuals after the severe-intensity exercise (all p < .05). The only observed age-related difference in the recovery of NM fatigue was a slower recovery of power and torque from 1 to 8 min (p < .05) and at 4 min (p = .015), respectively, in younger males after the Wingate. Age-related fatigue and recovery depend on the fatiguing exercise intensity and duration and on the fatigue assessment mode. This study provides novel information on age-related neuromuscular fatigue responses to multi-joint dynamic exercises performed at different intensities and durations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».