Evaluation of an Antioxidant and Anti-inflammatory Cocktail Against Human Hypoactivity-Induced Skeletal Muscle Deconditioning
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the molecular pathways involved in the loss of skeletal muscle mass and function induced by muscle disuse is a crucial issue in the context of spaceflight as well as in the clinical field, and development of efficient countermeasures is needed. Recent studies have reported the importance of redox balance dysregulation as a major mechanism leading to muscle wasting. Our study aimed to evaluate the effects of an antioxidant/anti-inflammatory cocktail (741 mg of polyphenols, 138 mg of vitamin E, 80 μg of selenium, and 2.1 g of omega-3) in the prevention of muscle deconditioning induced by long-term inactivity. The study consisted of 60 days of hypoactivity using the head-down bed rest (HDBR) model. Twenty healthy men were recruited; half of them received a daily antioxidant/anti-inflammatory supplementation, whereas the other half received a placebo. Muscle biopsies were collected from the vastus lateralis muscles before and after bedrest and 10 days after remobilization. After 2 months of HDBR, all subjects presented muscle deconditioning characterized by a loss of muscle strength and an atrophy of muscle fibers, which was not prevented by cocktail supplementation. Our results regarding muscle oxidative damage, mitochondrial content, and protein balance actors refuted the potential protection of the cocktail during long-term inactivity and showed a disturbance of essential signaling pathways (protein balance and mitochondriogenesis) during the remobilization period. This study demonstrated the ineffectiveness of our cocktail supplementation and underlines the complexity of redox balance mechanisms. It raises interrogations regarding the appropriate nutritional intervention to fight against muscle deconditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».