Evaluation of an Antioxidant and Anti-inflammatory Cocktail Against Human Hypoactivity-Induced Skeletal Muscle Deconditioning
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding the molecular pathways involved in the loss of skeletal muscle mass and function induced by muscle disuse is a crucial issue in the context of spaceflight as well as in the clinical field, and development of efficient countermeasures is needed. Recent studies have reported the importance of redox balance dysregulation as a major mechanism leading to muscle wasting. Our study aimed to evaluate the effects of an antioxidant/anti-inflammatory cocktail (741 mg of polyphenols, 138 mg of vitamin E, 80 μg of selenium, and 2.1 g of omega-3) in the prevention of muscle deconditioning induced by long-term inactivity. The study consisted of 60 days of hypoactivity using the head-down bed rest (HDBR) model. Twenty healthy men were recruited; half of them received a daily antioxidant/anti-inflammatory supplementation, whereas the other half received a placebo. Muscle biopsies were collected from the vastus lateralis muscles before and after bedrest and 10 days after remobilization. After 2 months of HDBR, all subjects presented muscle deconditioning characterized by a loss of muscle strength and an atrophy of muscle fibers, which was not prevented by cocktail supplementation. Our results regarding muscle oxidative damage, mitochondrial content, and protein balance actors refuted the potential protection of the cocktail during long-term inactivity and showed a disturbance of essential signaling pathways (protein balance and mitochondriogenesis) during the remobilization period. This study demonstrated the ineffectiveness of our cocktail supplementation and underlines the complexity of redox balance mechanisms. It raises interrogations regarding the appropriate nutritional intervention to fight against muscle deconditioning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle