Biochar Yield From Shell of Brazil Nut Fruit and Its Effects on Soil Acidity and Phosphorus Availability in Central Amazonian Yellow Oxisol
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus is one of the most limiting elements in the amazon soil, requiring low cost alternatives that increase the agronomic efficiency of phosphate fertilizers for satisfactory crop production and biochar has been used as an option for increase soil fertility. The objective of this work was to evaluate the yield and properties of the biochar produced from the shell of Brazil nut fruit at 500 oC, as well as its behavior in the acidity and phosphorus availability from mineral source in Yellow Oxisol. The experimental design was completely randomized in a factorial arrangement (5 × 5) with five doses of biochar (0, 20, 40, 60 and 80 t ha-1) and five doses of P2O5 (0, 100, 200, 300 and 400 kg ha-1) in 20 kg pots. The trial was carried out at 365 days and the yield and properties of the produced biochar were evaluated, as well as the determination of acidity and total and available phosphorus. The biochar produced from feedstock was considered satisfactory, with 59%, which is a good alternative for producers. Aluminum contents were reduced confirming the potential of biochar as a corrective for acidity. Additionally, the amount of total and available phosphorus increased with increasing biochar doses. Thus, not only the feedstock but also the pyrolysis temperature showed hight potencial to improve the amount of phosphorus in the soil and decrease the soil acidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».