Higher Intake of Polyunsaturated Fatty Acid and Monounsaturated Fatty Acid is Inversely Associated With AMD
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the association between dietary fat intake and the presence of AMD. Methods: Cross-sectional, observational study with cohorts prospectively recruited from the United States and Portugal. AMD was diagnosed based on color fundus photographs with the AREDS classification. A validated food frequency questionnaire was used to calculate the percent energy intake of trans fat, saturated fat, monounsaturated fatty acid (MUFA), and polyunsaturated fatty acid (PUFA). Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals for quintile of amount of FA were calculated. Multiple logistic regression was used to estimate the OR. Results: We included 483 participants, 386 patients with AMD and 97 controls. Higher intake of trans fat was associated with a 2.3-fold higher odds of presence of AMD (P for trend = 0.0156), whereas a higher intake of PUFA (OR, 0.25; P for trend = 0.006) and MUFA (OR, 0.24; P for trend < 0.0001) presented an inverse association. Subgroup analysis showed that higher quintile of trans fat was associated with increased odds of having intermediate AMD (OR, 2.26; P for trend = 0.02); and higher quintile of PUFA and MUFA were inversely associated with intermediate AMD (OR, 0.2 [P for trend = 0.0013]; OR, 0.17 [P for trend < 0.0001]) and advanced AMD (OR, 0.13 [P for trend = 0.02]; OR, 0.26 [P for trend = 0.004]). Additionally, a statistically significant effect modification by country was noted with inverse association between MUFA and AMD being significant (OR, 0.04; P for trend < 0.0001) for the Portugal population only. Conclusions: Our study shows that higher dietary intake of trans fat is associated with the presence of AMD, and a higher intake of PUFA and MUFA is inversely associated with AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».