Selective dorsal rhizotomy: an illustrated review of operative techniques
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Selective dorsal rhizotomy (SDR) is a procedure primarily performed to improve function in a subset of children with limitations related to spasticity. There is substantial variability in operative techniques among centers and surgeons. Here, the authors provide a technical review of operative approaches for SDR. METHODS: Ovid MEDLINE, Embase, and PubMed databases were queried in accordance with PRISMA guidelines. All studies included described a novel surgical technique. The technical nuances of each approach were extracted, including extent of exposure, bone removal, and selection of appropriate nerve roots. The operative approach preferred at the authors' institution (the "2 × 3 exposure") is also detailed. RESULTS: Five full-text papers were identified from a total of 380 articles. Operative approaches to SDR varied significantly with regard to level of exposure, extent of laminectomy, and identification of nerve roots. The largest exposure involved a multilevel laminectomy, while the smallest exposure involved a keyhole interlaminar approach. At the Hospital for Sick Children, the authors utilize a two-level laminoplasty at the level of the conus medullaris. The benefits and disadvantages of the spectrum of techniques are discussed, and illustrative figures are provided. CONCLUSIONS: Surgical approaches to SDR vary considerably and are detailed and illustrated in this review as a guide for neurosurgeons. Future studies should address the long-term impact of these techniques on functional outcomes and complications such as spinal deformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».