Construction of three half-sib SSR linkage maps derived from overwintering cultivated rice and segregation distortion loci mapping
Notice bibliographique
Résumé
Segregation distortion is a common phenomenon that has been observed in genetics and plant breeding; however, the mechanism of segregation distortion is unknown. In the present study, three half-sib F2 populations derived from three japonica overwinter (perennial) rice varieties (W1, W2, and W3) crossed to the indica rice variety Minghui725 (MH725) were developed to construct three half-sib linkage maps. We established linkage map lengths of 2032.8, 2317.4, and 2108.7 cM with average intervals of 20.1, 20.5, and 19.7 cM using 101, 113, and 107 SSR markers in W1/MH725, W2/MH725, and W3/MH725, respectively. Discrepancies in marker order and genetic linkage distance occurred in the three half-sib linkage maps due to segregation distortion. A total of 88 markers exhibited segregation distortion across the three linkage maps at P < 0.01 level, 42 segregation distortion loci (SDLs) were detected across the three half-sib populations and exhibited variable LOD value that ranged from 3.2 (SDL2f) to 30.1 (SDL5d), and 13 of the 42 SDLs were repeatedly located at the same chromosomal regions of the previously published hybrid sterility quantitative trait loci. Data from this study provide an extensive archive for investigating the genetic characteristic of overwintering cultivated rice and the future exploration and innovation of overwintering rice breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».