Techno-Economic and Energy Efficiency Analysis of Optimal Power Supply Solutions for Green Cellular Base Stations
Notice bibliographique
Résumé
The widespread proliferation of internet access, affordable wireless gadgets, the user data demand and the corresponding extended cellular networks entailing significant energy consumption and carbon footprints. With the added benefits of renewable energy harvesting (REH) technology, telecom base stations (BSs) are predominantly supplied by green power sources to reduce operational expenditure (OPEX) and atmospheric pollution with guaranteed quality of service (QoS). Accordingly, this paper examines the plausibility of optimal power supply solutions such as standalone solar photovoltaic (PV), hybrid PV/wind turbine (PV/WT), hybrid PV/diesel generator (DG) and hybrid PV/electric grid (PV/EG) to feed the Long Term Evolution (LTE) BSs pertaining to technical, economic and environmental aspects in Bangladesh. An extensive Monte-Carlo based simulations are performed to evaluate wireless network performance in terms of throughput, energy efficiency (EE), energy efficiency gain (EEgain), average energy savings, radio efficiency varying system bandwidth (B) and BS transmission power (PTX) considering the dynamic behavior of traffic intensity and renewable energy (RE) generation profile. By leveraging the cell zooming technique and a green traffic steering framework endeavors to minimize the net present cost and maximize the average energy savings as well. The simulation results reveal that the cell zooming technique attained energy savings yielding up to 36% and improvement of EEgainachieved about 23% with effective modeling of REH. Subsequently, a comprehensive comparison of the aforementioned schemes is pledged for further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».