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Enregistrement W3006040667 · doi:10.1038/s41598-020-59472-8

Explicit Sequence Memory in Recall of Temporally-structured Episodes

2020· article· en· W3006040667 sur OpenAlexfundno aff
Yonatan Stern, Ron Katz, Talya Sadeh

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésRecallOptimal distinctiveness theoryContiguityContext (archaeology)Episodic memorySequence (biology)Dissociation (chemistry)PsychologyCognitive psychologyComputer scienceNeuroscienceBiologyCognitionSocial psychologyGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The order in which events unfold over time is an important scaffold aiding recollection. This study asks whether explicit order memory is enhanced for items sharing similar internally-driven temporal contexts. To tap internally-driven temporal context, we capitalized on the Temporal Contiguity Effect whereby recollection of one item promotes recall of adjacently-encoded items. We compared pairs encoded and retrieved contiguously (cont-enc-ret), whose items share internally-driven temporal contexts, to pairs retrieved, but not encoded, contiguously (cont-ret) and to pairs encoded, but not retrieved, contiguously (cont-enc). Cont-enc-ret pairs exhibited superior relative order over cont-ret pairs, supporting accounts emphasizing shared temporal context as opposed to temporal distinctiveness in driving sequence memory. No difference was found in absolute order between the pair types, in line with theories suggesting a dissociation between relative and absolute order. Additionally, cont-enc-ret and cont-enc pairs exhibited equivalent relative order, supporting the role of encoding as opposed to retrieval in the enhancement of relative order. Finally, cont-enc-ret pairs were perceived as closer than cont-enc pairs, supporting the claim that cont-enc-ret pairs constitute part of a temporally-coherent episode. Together, these results implicate internally-driven temporal context in the formation of temporally-structured episodes that enhances sequence memory of the items within the episode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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