Bioassessment of benthic macroinvertebrates in wetlands: a paired comparison of two standardized sampling protocols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compared a rapid bioassessment protocol (Traveling Sweep Approach [TSA]) with a more conventional time intensive protocol (Composite Transect Approach [CTA]) to describe macroinvertebrates in wetlands in Alberta, Canada. We collected one macroinvertebrate sample using each protocol from 16 wetlands and compared abundance, catch per unit effort, and relative abundance between sample protocols. We also quantified and compared the logistics required to implement each protocol. The macroinvertebrate communities differed statistically between protocols for all three response variables; however, the differences were generally small and communities similar. The CTA protocol tended to yield higher variability in the samples, likely driven by the way these samples are collected and composited, which may introduce an unwanted source of variation when the primary monitoring objective is to assess effects of human activities over time and between sites. The CTA protocol also required significantly greater investment of time (ca. 50% greater processing time), money (ca. 1.9 times sample processing cost), and resources to execute (e.g., requirement for watercraft). Both protocols provided adequate characterization of macroinvertebrate communities in wetlands, but differences in variability and resources for deployment and processing are important considerations when choosing a sampling protocol. The rapid time-limited sweep protocol (TSA) appears to be a viable monitoring approach given that macroinvertebrate communities identified by each protocol were relatively similar but were collected using the TSA protocol at a lower cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».