Emotional Burnout: Prevalence Rate and Symptoms in Different Socio-Professional Groups
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The relevance of the subject matter is connected with the emotional burnout and its long-lasting negative consequences for both the individual and society becoming commonplace. Background: The paper covers the psychological reconstruction of the concept of "burnout" in terms of its implicit understanding and differentiated diagnosis. Method: The consolidated empirical data on the commonness of burnout among various categories of employees obtained using the MBI questionnaire. The descriptive statistics were presented for nine different professional groups (total of 441 people) of different age, degree of personal responsibility and emotional involvement in their job — the frequency analysis of expressiveness of emotional burnout syndrome performed in the context of the procedural-dynamic model. Results: Results revealed that the symptoms of burnout are quantitatively and qualitatively vary in different occupational settings. Based on the content analysis of the data obtained through face-to-face psychological counselling of clients, a list of manifestations and experiences was developed, accompanying burnout complaints as a component of a difficult life situation: emotional and motivational-semantic sphere, life position, behavioural, and psychological and physiological aspects. Conclusion: Attention was drawn to the necessity of clarification of social-psychological norms and clinical signs, which reliably and differentially diagnose its symptoms (in contrast to fatigue, depression or normative age crises). The conclusions provide suggestions and solutions on the principles of psychological prevention and assistance (self-help) in situations of emotional burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».