Neonatal nutritional strategy of a viviparous elasmobranch with extremely low reproductive output
Notice bibliographique
Résumé
Throughout evolutionary history, elasmobranchs have developed diverse reproductive strategies. Little focused work, however, has addressed how neonatal nutritional state is affected by differing degrees of maternal investment associated with these markedly different reproductive strategies. To investigate the effect of maternal investment on the nutritional quality of pups during the early life history of an extremely viviparous elasmobranch, quantitative biomarker analysis including lipids, fatty acids and stable isotopes was conducted. Using the cownose rayRhinoptera bonasus(histotrophic viviparous) as a model, we found that pups were initially born in a positive nutritional state, enriched in physiologically important essential fatty acids and nitrogen and carbon stable isotope values (δ15N and δ13C), a result of maternal intrauterine transfer. A systematic decrease in some fatty acids and δ15N values, as well as a decrease in cholesterol with growth, confirmed that these substrates were derived from maternal resources and used in initial metabolic processes following birth. An observed increase in condition factor, plasma essential fatty acids and triglyceride:cholesterol ratio with increasing body size identified a progression towards successful independent foraging with pups not displaying marked nutritional deficiency or fasting phases. Our multi-tracer approach allowed the identification of 2 size classes of young rays (<50 and <70 cm disc width) that displayed distinct physiological states. Since prenatal maternal investment is critical for offspring condition and to promote successful foraging post birth, understanding the trophic ecology and physiological state of pups during their first year is critical to guide management and conservation within nursery grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».