A Scoping Review of the Health of Conflict-Induced Internally Displaced Women in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Armed conflict and internal displacement of persons create new health challenges for women in Africa. To outline the research literature on this population, we conducted a review of studies exploring the health of internally displaced persons (IDP) women in Africa. In collaboration with a health research librarian and a review team, a search strategy was designed that identified 31 primary research studies with relevant evidence. Studies on the health of displaced women have been conducted in South- Central Africa, including Democratic Republic of Congo (DRC); and in Eastern, East central Africa, and Western Africa, including Eritrea, Uganda, and Sudan, Côte d'Ivoire, and Nigeria. We identified violence, mental health, sexual and reproductive health, and malaria and as key health areas to explore, and observed that socioeconomic power shifts play a crucial role in predisposing women to challenges in all four categories. Access to reproductive health services was influenced by knowledge, geographical proximity to health services, spousal consent, and affordability of care. As well, numerous factors affect the mental health of internally displaced women in Africa: excessive care-giving responsibilities, lack of financial and family support to help them cope, sustained experiences of violence, psychological distress, family dysfunction, and men's chronic alcoholism. National and regional governments must recommit to institutional restructuring and improved funding allocation to culturally appropriate health interventions for displaced women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».