Emerging roles for UDP-glucuronosyltransferases in drug resistance and cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
The best-known role of UDP-glucuronosyltransferase enzymes (UGTs) in cancer is the metabolic inactivation of drug therapies. By conjugating glucuronic acid to lipophilic drugs, UGTs impair the biological activity and enhance the water solubility of these agents, driving their elimination. Multiple clinical observations support an expanding role for UGTs as modulators of the drug response and in mediating drug resistance in numerous cancer types. However, accumulating evidence also suggests an influence of the UGT pathway on cancer progression. Dysregulation of the expression and activity of UGTs has been associated with the progression of several cancers, arguing for UGTs as possible mediators of oncogenic pathways and/or disease accelerators in a drug-naive context. The consequences of altered UGT activity on tumour biology are incompletely understood. They might be associated with perturbed levels of bioactive endogenous metabolites such as steroids and bioactive lipids that are inactivated by UGTs or through non-enzymatic mechanisms, thereby eliciting oncogenic signalling cascades. This review highlights the evidence supporting dual roles for the UGT pathway, affecting cancer progression and drug resistance. Pharmacogenomic testing of UGT profiles in patients and the development of therapeutic options that impair UGT actions could provide useful prognostic and predictive biomarkers and enhance the efficacy of anti-cancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».