Efficacy and Safety of Magnesium for the Management of Chronic Pain in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a highly prevalent and complex health problem that is associated with a heavy symptom burden, substantial economic and social impact, and also, very few highly effective treatments. This review examines evidence for the efficacy and safety of magnesium in chronic pain. The previously published protocol for this review was registered in International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO), MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) databases were searched until September 2018. We included randomized controlled trials (RCTs) comparing magnesium (at any dose, frequency, or route of administration) with placebo using participant-reported pain measures. A total of 9 RCTs containing 418 participants were included. Three studies examined neuropathic pain (62 participants), 3 examined migraines (190 participants), 2 examined complex regional pain syndrome (86 participants), and 1 examined low back pain with a neuropathic component (80 participants). Heterogeneity of included studies precluded any meta-analyses. No judgment could be made about safety because adverse events were inconsistently reported in the included studies. Evidence of analgesic efficacy from included studies was equivocal. However, reported efficacy signals in some of the included trials provide a rationale for more definitive studies. Future, larger-sized trials with good assay sensitivity and better safety assessment and reporting, as well as careful attention to formulations with optimal bioavailability, will serve to better define the role of magnesium in the management of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».