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Enregistrement W3006100603 · doi:10.21037/qims.2020.01.07

Systemic ventricular strain and torsion are predictive of elevated serum NT-proBNP in Fontan patients: a magnetic resonance study

2020· article· en· W3006100603 sur OpenAlexaff
Liwei Hu, Xinrong Liu, Qian Wang, Gregory P. Barton, Rongzhen Ouyang, Aimin Sun, Chen Guo, Tongtong Han, Xiaofen Yao, Christopher J. François, Yumin Zhong

Notice bibliographique

RevueQuantitative Imaging in Medicine and Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensCircle Cardiovascular Imaging
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineInternal medicineEjection fractionCardiologyVentricleStroke volumeFontan procedureMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonance imagingNatriuretic peptideCardiac magnetic resonanceHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to investigate the associations between cardiac strain, cardiac torsion, ventricular volumes, and ventricular ejection fraction, with N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) levels in Fontan patients who were age- and gender-matched with healthy control subjects. Methods: Cardiovascular magnetic resonance (CMR) studies performed in 22 (15 male, 7 female) patients with single-ventricle physiology (all morphological left ventricles) palliated with Fontan and 17 (10 male, 7 female) age- and gender-matched healthy children volunteers were retrospectively analyzed. Serum NT-proBNP levels were obtained in Fontan subjects. Standard post-processing of CMR images included systemic ventricular end-diastolic and end-systolic volumes, stroke volume, cardiac mass, atrioventricular regurgitation, and ejection fraction. CMR tissue tracking (TT) software was used to quantify global longitudinal strain (GLS), global radial strain (GRS), and global circumferential strain (GCS) and torsion of the systemic ventricle. Pearson and Spearman correlation coefficients were used in comparisons of correlations between NT-proBNP and functional parameters in repair Fontan patients. Intra-observer and inter-observer variability of CMR strain and torsion values were determined from 10 randomly selected Fontan subjects and 10 randomly selected control subjects. Results: GLS was significantly lower in Fontan patients than in control subjects (−15.19±2.94 vs. −19.97±1.70; P<0.001). GLS was not significantly different between normal NT-proBNP levels and high NT-proBNP levels in Fontan patients (−15.59±2.72 vs. −14.62±3.32; P=0.462). The GCS of repair Fontan patients was not significantly lower than that of the control group (−16.76±3.27 vs. −17.88±2.26; P=0.235). GCS was significantly different between normal and high NT-proBNP levels group in Fontan patients (−17.95±2.43 vs. −15.04±3.67; P=0.036). The peak systolic torsion and peak systolic torsion rates were significantly lower in Fontan patients than in control subjects (0.81±0.41 vs. 1.07±0.36, P=0.044; 7.36±3.41 vs. 9.85±2.61, P=0.017). Peak systolic torsion was significantly lower in Fontan patients with normal NT-proBNP levels than in high NT-proBNP subjects (0.67±0.43 vs. 1.01±0.29; P=0.036). GCS and torsion were more strongly correlated with NT-proBNP in the patient group (r=0.541 for GCS; r=0.588 for torsion, P<0.01). The parameters of strain and torsion could be reproduced with sufficient accuracy by intra-observer agreement(biases =0.04 for GLS; biases =0.66 for GCS; biases =1.03 for GRS; biases =0.04 for torsion) and inter−observer agreement (biases =0.32 for GLS; biases =0.85 for GCS; biases =1.52 for GRS; biases =0.18 for torsion). Conclusions: GLS is an earlier marker of contractile dysfunction in repair Fontan patients. Peak systolic torsion may be a biomarker for determining subclinical dysfunction, as it is more strongly correlated with serum biomarkers of ventricular function than ventricular size or ejection fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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