Regeneration of testis tissue after ectopic implantation of porcine testis cell aggregates in mice: improved consistency of outcomes and in situ monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Ectopic implantation of donor testis cell aggregates in recipient mice results in de novo formation or regeneration of testis tissue and, as such, provides a unique invivo model for the study of testis development. However, currently the results are inconsistent and the efficiency of the model remains low. This study was designed to: (1) examine several factors that can potentially improve the consistency and efficiency of this model and (2) explore the use of ultrasound biomicroscopy (UBM) for the non-invasive invivo evaluation of implants. Testis cell aggregates, containing ~40% gonocytes, from 1-week-old donor piglets were implanted under the back skin of immunodeficient mice through skin incisions using gel matrices or through subcutaneous injection without using gel matrices. The addition of gel matrices led to inconsistent tissue development; gelatin had the greatest development, followed by collagen, whereas agarose resulted in poor development. The results also depended on the implanted cell numbers since implants with 100×106 cells were larger than those with 50×106 cells. The injection approach for cell implantation was less invasive and resulted in more consistent and efficient testis tissue development. UBM provided promising results as a means of non-invasive monitoring of implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».