Parallel single‐cell optical transit dielectrophoresis cytometer
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we present an optical transit DEP flow cytometer for parallel single-cell analysis. Each cell's dielectric property is inferred from velocity perturbations due to DEP actuation in a microfluidic channel. Dual LED sources facilitate velocity measurement by producing two transit shadows for each cell passing through the channel. These shadows are detected using a 256-pixel linear optical array detector. Massively parallel analysis is possible as each pixel of the detector can independently analyze the passing cells. A wide channel (∼18 mm) was employed to carry many particles simultaneously, and the system was capable of detecting the velocity of over 200 cells simultaneously. We have achieved analysis rates for 10 µm diameter polystyrene spheres response exceeding 250 per second. With appropriate calibration, this DEP cytometer can quantitatively measure the dielectric response. The dielectric response (Clausius-Mossotti factor) of viable CHO cells was measured over the frequency range of 100 kHz to 6 MHz, and the obtained response matches the previously measured values by our group. The DEP cytometer uses simple modular components to achieve high throughput label-free single-cell dielectric analysis and can begin analyzing particles within 10 s after starting to pump the sample into the channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».