Notice bibliographique
Résumé
As the breadth and empirical diversity of entrepreneurship research have increased rapidly during the last decade, the quest to find a "one-size-fits-all" general theory of entrepreneurship has given way to a growing appreciation for the importance of contexts. This promises to improve both the practical relevance and the theoretical rigor of research in this field. Entrepreneurship means different things to different people at different times and in different places and both its causes and its consequences likewise vary. For example, for some people entrepreneurship can be a glorious path to emancipation, while for others it can represent the yoke tethering them to the burdens of overwork and drudgery. For some communities it can drive renaissance and vibrancy while for others it allows only bare survival. In this book, we assess and attempt to push forward contemporary conceptualizations of contexts that matter for entrepreneurship, pointing in particular to opportunities generating new insights by attending to contexts in novel or underexplored ways. This book shows that the ongoing contextualization of entrepreneurship research should not simply generate a proliferation of unique theories – one for every context – but can instead result in better theory construction, testing and understanding of boundary conditions, thereby leading us to richer and more profound understanding of entrepreneurship across its many forms. Contextualizing Entrepreneurship Theory will critically review the current debate and existing literature on contexts and entrepreneurship and use this to synthesize new theoretical and methodological frameworks that point to important directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».