Space & time variability of pan-Arctic estimates of internal wave-driven dissipation, mixing, and heat fluxes inferred from the Ice-Tethered Profiler network
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying mixing rates in the Arctic Ocean is critical to our ability to predict heat flux, freshwater distribution, and circulation. However, turbulence measurements in the Arctic are sparse, and cannot characterize the high spatiotemporal variability typical of ocean mixing. Using year-round temperature and salinity data from Ice-Tethered Profiler (ITP) instruments between 2004 and 2018, we apply a finescale parameterization to obtain pan-Arctic estimates of turbulent dissipation and mixing rates at unprecedented space-time resolution. Building on previous work that used ITP data to identify double-diffusive staircases and analyze the associated convective mixing, we apply the finescale parameterization only where these step-like thermohaline structures are not present and mixing is expected to be internal wave-dominated. We find that the inferred wave-driven dissipation and mixing rates are generally low, but highly variable in both space and time, displaying significant regional differences between the shelves and central basins, as well as a small seasonal cycle. We detect no statistically significant interannual trend in mixing rate estimates over the period examined, with the exception of a small increase in the Canada Basin immediately below the mixed layer. The joint consideration of turbulent dissipation rates and stratification imply varied Arctic Ocean mixing regimes, which are most often not appropriately characterized as isotropic turbulence. Where justified, we infer turbulent heat fluxes out of the Atlantic Water layer that are mostly small, but also exhibit a distinct regional dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».