A Pilot Study on Diagnostic Radiology Residency Case Volumes From a Canadian Perspective: A Marker of Resident Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: New guidelines from the Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) have proposed minimum case volumes to be obtained during residency. While radiology residency programs in Canada are accredited by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, there are currently no minimum case volumes standards for radiology residency training in Canada. New changes in residency training throughout Canada are coming in the form of competency-based medical education. Using data from a pilot study, this article examines radiology resident case volumes among recently graduated cohorts of residents and determines whether there is a correlation between case volumes and measures of resident success. MATERIALS AND METHODS: Resident case volumes for 3 cohorts of graduated residents (2016-2018) were extracted from the institutional database. Achievement of minimum case volumes based on the ACGME guidelines was performed for each resident. Pearson correlation analysis (n = 9) was performed to examine the relationships between resident case volumes and markers of resident success including residents' relative knowledge ranking and their American College of Radiology (ACR) in-training exam scores. RESULTS: < .05). CONCLUSIONS: This study suggests that residents who interpret more cases are more likely to demonstrate higher knowledge, thereby highlighting the utility of case volumes as a prognostic marker of resident success. As well, the results underscore the potential use of ACGME minimum case volumes as a prognostic marker. These findings can inform future curriculum planning and development in radiology residency training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».