When Politics and Economics Collide: Policy Implications for Reforming Oil and Gas Royalties
Notice bibliographique
Résumé
Rising oil and gas prices have encouraged governments to increase their take from oil and gas development. In the last seven years, both Alaska and Alberta updated their fiscal regimes to ensure they received their 'fair share' from petroleum projects. The fiscal changes implemented in both jurisdictions have proven to be extremely controversial and provoked a strong debate over the best royalty design. In North America, the debate over fiscal regimes is often too politically charged to take account of the economics behind achieving the most efficient regime. This paper will argue that the political debate over oil and gas fiscal regimes does not reflect the economics of efficient oil and gas taxation. To make this case, this paper will examine the economics of oil and gas royalties and the politics surrounding the fiscal changes in Alaska and Alberta. The political experience in both jurisdictions is illuminating as they share many similarities and offer excellent case studies for how royalty changes occur. This paper will conclude by providing some insight into how politics and economics have collided to produce less than efficient results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,023 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».