Comparison of Single, Fixed-Time Artificial Insemination in Gilts Using Two Different Protocols to Synchronize Ovulation
Notice bibliographique
Résumé
In order to efficiently have a consistent supply of service-ready gilts available to incorporate into each batch of breeding sows, it is necessary to manipulate the timing of estrus and possibly the timing of ovulation of gilts. Estrus can be synchronized by the withdrawal of altrenogest after at least 14 days of treatment. It is possible that protocols developed to induce ovulation, and therefore allow fixed-time artificial insemination (FTAI), can improve the predictability of gilt breeding. This study investigated the effect of two FTAI protocols in gilts on reproductive performance and timing of farrowing and piglet weaning weight compared to gilts bred based on signs of estrus after cessation of altrenogest. Puberty was induced in gilts, followed by treatment with altrenogest. Following altrenogest withdrawal, 180 gilts were assigned to one of three treatment groups. Group 1 gilts (LUT, n = 62) were treated with 600 IU equine chorionic gonadotropin 24 h after altrenogest withdrawal and 5 mg porcine luteinizing hormone (pLH) 80 h later, followed by a single FTAI 36 h after pLH. Group 2 gilts (TRI, n= 61) received 2 mL of a gonadotropin-releasing hormone agonist, triptorelin acetate, intravaginally 6 d after altrenogest withdrawal and were bred by a single FTAI 24 h later. Group 3 gilts (CON, n = 57) were observed for estrus and bred twice by AI, 24 h apart. LUT and TRI gilts farrowed closer together (2.4 ± 1.6 and 2.9 ± 1.2 d(days), respectively) compared to CON gilts (4.5 ± 3.3 d). Piglets in LUT were 80 g (p < 0.001) heavier and piglets in TRI were 64 g (p < 0.05) heavier at weaning than CON piglets, when controlling for birth weight. Results indicate that FTAI might be useful as a means of minimizing the time from the first to the last gilt farrowing in a breeding batch of gilts. However, modifications of the protocols may be required to ensure optimum farrowing rates and litter size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».