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Enregistrement W3006162667

Intervenors at the Supreme Court of Canada

2020· article· en· W3006162667 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey D. Callaghan

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtLawPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My aim in this paper is to offer a normatively attractive and explanatorily sound interpretation of the Supreme Court of Canada’s approach to third party intervention. The crux of my interpretation is that the policy the Court has developed on intervenors allows it to strike a reasonable balance among a number of competing democratic considerations, all of which have value in the context of judicial decision making. In this respect, the Court should be commended for identifying a way to liberalize a practice that possesses many democratically-attractive features, but also the inherent capacity to undermine the democratic standing of the Court. I buttress my argument against early literature on the subject, and use more recent works by Ian Brodie and Benjamin Alarie and Andrew Green as argumentative foils.\nMon but dans cet article est d’offrir une interprétation normative attrayante et explicative de l’approche de la Cour suprême du Canada en matière d’intervention des tiers. L’essentiel de mon interprétation est que la politique que la Cour a élaborée à l’égard des intervenants lui permet d’établir un équilibre raisonnable entre un certain nombre de considérations démocratiques concurrentes, qui ont toutes une valeur dans le contexte du processus décisionnel judiciaire. À cet égard, il convient de féliciter la Cour d’avoir trouvé une façon de libéraliser une pratique qui possède de nombreuses caractéristiques attrayantes sur le plan démocratique, mais en même temps la capacité inhérente de miner la position démocratique de la Cour. J’étaye mon argument contre la littérature ancienne sur le sujet, et j’utilise les travaux plus récents de Ian Brodie et de Benjamin Alarie et Andrew Green comme contrepoids argumentatif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,010
Communication savante0,0130,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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