Adoption of Certified Seed and Its Effect on Technical Efficiency: Insights From Northern Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
Despite the economic and food security importance of the Kazakh wheat sector, current statistics suggest a yield gap between actual and potential yields. In view of this, farmers, stakeholders and the government are looking for agricultural technologies to increase the output. To this end, adoption of certified seeds is being promoted. The reasoning is that certified seed is produced from seed of known genetic origin and genetic purity, in a controlled and tested manner, processed and declared in accordance with the Law on Seeds and thus, could aid in producing maximum obtainable output. Unfortunately, little is known on whether this could affect wheat production and technical efficiency more than the conventional seed as such a subject has never benefitted from empirical analysis. To begin to fill this research gap, data from smallholder farms in Kazakhstan is used to evaluate the impact of adoption on technical efficiency by applying the stochastic production frontier. Results indicate that adoption of certified seed has productivity effects. Precisely, adopters are 20% more efficient than their counterparts. To a large extent, this is attributable to the quality of seeds used. Therefore, our study demonstrates the importance of certified seed adoption and accentuates the role governments can play in ensuring seed quality for enhanced technical efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».